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혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝

혼공 3주차 미션

필수 미션

2. 로지스트 회귀가 이진 분류에서 확률을 출력하기 위해 사용하는 함수는 무엇인가요?

 

① 시그모이드 함수

② 소프트맥스 함수

③ 로그 함수

④ 지수 함수

 

정답: ①

 

해설

시그모이드 함수 설명하기 전에 로지스트 회귀란, 선형 회귀와 동일하게 선형 방정식을 학습합니다.

 

 z = a × (Weight) + b × (Length) + c × (Diagonal) + d × (Height) + e × (Width) + f

 

위 공식에서 a, b, c, d, e는 가중치 혹은 계속이며, 특성을 늘어났지만, 다중 회귀를 위한 선형 방정식과 같다.

확률이 되려면 z값은 0 ~ 1 사이 값이 되어야 하는데, 그 때 쓰이는 함수가 시그모이드 함수다.

 

시그모이드 그래프

위 그림은 시그모이드 함수 그래프다. 선형 방정식의 출력 z의 음수를 사용하여 자연 상수 e를 거듭제곱하고 1을 더한 값의 역수를 취한다. 그러면 z가 무한하게 큰 음수일 경우, 이 함수는 0에 가까워지고 z가 무한하게 큰 양수가 될 때, 1에 가까워진다. 즉, z가 어떤 값이 되더라도 절대로 0 ~ 1 사이의 범위를 벗어나지 못 한다.

 

선택 미션

 

과대적합/과소적합 손코딩 코랩 화면

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